@DaleStudy 리뷰해줘

좋은 작업입니다! 전체적으로 깔끔하고 이해하기 쉬운 솔루션들이 많습니다. 몇 가지 개선 방안과 피드백을 드리자면:

1. 시간/공간 복잡도 명시 요청: 각 문제의 솔루션에 대해 시간복잡도와 공간복잡도를 명시하는 주석이나 코멘트가 있으면, 더 명확한 이해와 학습에 도움이 될 것 같습니다. 예를 들어, findMin은 Math.min(...nums)로 O(n) 시간복잡도, O(1) 공간복잡도임을 표기하면 좋겠습니다.

2. findMin의 구현: Math.min(...nums)는 간단하지만, 배열이 크면 스프레드 연산자로 인해 호출 시 O(n)의 시간복잡도와 O(n) 공간복잡도를 가질 수 있습니다. 더 효율적인 방법은 이진 탐색을 활용하는 것인데, 특히 rotated sorted array의 경우 O(log n) 시간에 찾을 수 있습니다. 이는 문제의 요구에 따라 개선 가능합니다.

3. maxDepth의 재귀 구조: 현재는 재귀 호출이 깊이만 체크하는 방식입니다. 간단하고 명확하지만, 재귀 대신 반복 구조를 사용할 수도 있는데, 이는 스택 오버플로우 위험을 줄여줍니다. 가독성에 큰 차이 없으며, 선택은 취향입니다.

4. mergeTwoLists의 재귀적 구현: 깔끔하고 이해하기 쉽습니다. 다만, 재귀 호출이 너무 깊어질 경우 스택 오버플로우 가능성도 고려할 수 있습니다. 반복 방식으로 구현하는 것도 좋은 선택입니다.

5. 코드 가독성 및 스타일: 전반적으로 깔끔하고 베스트 프랙티스에 맞게 작성되어 있어 매우 좋습니다. 간단한 함수에 대한 설명도 잘 달아주셔서 이해를 돕고 있습니다.

전체적으로 훌륭한 PR입니다! 추가로, 복잡도 분석과 최적화 가능성을 고려해보시면 더 좋겠습니다. 계속해서 좋은 문제 해결 기대합니다!